L’algoritmo rigoroso potrebbe risiedere mancante motivo le persone tendono a falsificare la propria individualita, cercando di risiedere la testimonianza migliore. Si consiglia conseguentemente di usare l’analisi del atteggiamento.
Indagine del atteggiamento. Durante corrente accidente, si analizzano tutti loverwhirl accedi i dati relativi all’utente dell’app: social network, playlist, pagine visitate, ecc. Presente varieta di analisi e un po’ costoso ragione richiede l’implementazione di soluzioni Big Data.
Anziano: Ai e AR. Gli algoritmi di matching possono prendere l’AI e l’AR. Per presente avvenimento, le raccomandazioni di accoppiamento nell’app di incontri si basano riguardo a un’analisi complessa dei dati. Possono includere il riconoscimento facciale e i dati biologici. Gli algoritmi basati sull’AI forniranno abbinamenti e raccomandazioni oltre a accurati.
Molti suggeriscono che e meglio impegnarsi riguardo a nicchie che la livello ovverosia gli interessi. Mediante codesto metodo gli algoritmi utilizzeranno un solo tipo di dati a causa di fare abbinamenti.
I potenziali abbinamenti della vostra app di incontri possono succedere basati sui „mi piace”: i profili oltre a apprezzati appariranno a un maggior numero di utenti. E un compagine facile da accrescere, a condizione che non richieda dati personali e disamina complesse.
Ispezione dei concorrenti
Osservate i vostri concorrenti: quali caratteristiche hanno le loro app, quali feedback lasciano gli utenti, quali sono i pregi e i difetti dell’app?
